【Spring源码分析】循环依赖的处理
[原创]个人理解，请批判接受，有误请指正。转载请注明出处: https://heyfl.gitee.io/Spring/Spring-Circular-Dependencies.html 看源码的同学可以查看我的GitHub 上面在官方的基础上加入了大量中文注释，帮助理解 要了解的知识 什么是循环依赖 graph LR A-->B B-->C C-->A 存在哪些循环依赖 Setter循环依赖(可以被解决) 构造循环依赖(报错) 基于Prototype类型的循环依赖(报错) Bean的创建步骤 看源码的同学可以找到源码： 环节1~4的代码在AbstractAutowireCapableBeanFactory#doCreateBean方法中 环节5的代码在DefaultSingletonBeanRegistry#getSingleton(String,ObjectFactory)方法的addSingleton(beanName, singletonObject);中 Spring是怎么处理循环依赖的（对于单例Bean） 实现原理 Spring在创建...
前后端合并可行性
[原创]个人理解，请批判接受，有误请指正。转载请注明出处: https://heyfl.gitee.io/design/front-end-merge.html 这里描述的是前后分离，非动静分离 简单放图，日后完善描述 前后端分离优劣 为什么要使用前后分离 微服务：1个或多个后端为多个前端服务 安全：保护后端接口，防止暴露后端IP 提高吞吐量：后端压力大，需要支持水平扩展，多个后端提供服务分担压力 劣势 部署麻烦：需要前后分离部署，节点数*2 增加开发工作量：约20%的工作量 查错麻烦：查询日志需要前、后端日志一并查询 分析结果 前后分离更多的是为了保护后端，并且更多的是为了水平扩展，提高后端吞吐量。但实际业务上只对内部用户开放，无太多安全需求，对并发需求也不高，前后分离没有带来更多收益，反而增加了不少工作量与资源浪费，因此将前后端合并。
java虚拟机栈的内存结构
[原创]个人理解，请批判接受，有误请指正。转载请注明出处: https://heyfl.gitee.io/JVM/JVM-Memory-Structure-Stack.html 学习JVM的可以去我的GitHub 上查看我的Xmind详细笔记 对整本《深入理解JVM》都有详尽的笔记，帮助理解 一、 前言 Java栈分为两种： Java虚拟机栈： 描述java【方法】执行的【内存模型】 每个线程进入每个方法对应一个栈帧 本地方法栈(本文不做描述) 同虚拟机栈，区别在于：虚拟机栈服务于Java方法（字节码），本地方法栈服务于Native方法 本文主要讲Java虚拟机栈的内存结构 一图胜千言 二、Java虚拟机栈的组成： 1. 栈帧 每个方法对应一个栈帧，在线程运行到该方法时才创建，随着方法结束而销毁 2. 线程栈 栈帧内存在线程内存上进行分配，每条线程能为栈帧分配的总大小最大值为-Xss 为了方便，我们这里 [把这条线程对应的内存] 称为 [线程栈] 3. Java虚拟机栈 Java虚拟机栈是描述java【方法】执行的【内存模...
JVM内存结构-总纲
[原创]个人理解，请批判接受，有误请指正。转载请注明出处: https://heyfl.gitee.io/JVM/JVM-Memory-Structure-Menu.html 学习JVM的可以去我的GitHub 上查看我的Xmind详细笔记 对整本《深入理解JVM》都有详尽的笔记，帮助理解 前言 网上有不少描述JVM内存结构的文章，但是要么比较老久了，要么描述有误，今天根据自己的理解整理下，有误请指正。 整体图解 程序计数器 记录Java程序运行到哪里 线程私有，可以看做当前线程执行到哪行【字节码】 字节码解析器工作就是通过改变这个【计数器】来选择下一行要执行什么，分支、循环、线程恢复都依赖于它 若为Java方法，则记录当前执行的字节码指令地址； 若执行的是native方法，则为空 Java 虚拟机栈 描述java【方法】执行的【内存模型】 每个方法对应一个栈帧,在线程运行到该方法时才创建 一条线程拥有的栈帧之和最大为-Xss(我们这里把它叫做线程栈) 当前所有线程栈之和=当前Java虚拟机栈已用大小 Java虚拟机栈总空间最大值：JVM...
Redis分片方案概要(Cluster or Codis)
[原创]个人理解，请批判接受，有误请指正。转载请注明出处: https://heyfl.gitee.io/redis/Redis-Partitioning.html Redis分片方案概要(Cluster or Codis) 客户端分片 常见的主要是Memcached 通过客户端Hash等方式决定数据要存到哪个节点 服务器端分片 Codis分片方案 Codis是一整套缓存解决方案，包含高可用、数据分片、监控、管理、动态扩态 etc. 走的是 Client->代理->redis，一定规模后基本都采用这种方式 限制 批量操作可能受影响: 不支持pipeline/watch/scan等批操作 不支持事务 支持mset/mget ** 另一种分片方案 ** 官方Redis Cluster分片方案 走的是Client->redis server jump redis server 限制 批量操作可能受影响: mset/mget/pipeline/watch/scan等批操作需要所有key都存在以同个节点上 并且手动分片期间,...
Redis集群--sentinel 与 cluster的区别
[原创]个人理解，请批判接受，有误请指正。转载请注明出处: https://heyfl.gitee.io/redis/Different-Between-Sentinel-And-Cluster.html 一、sentinel 与 cluster的区别 Sentinel的作用 监控+自动故障迁移(自动升主) 定期监控redis是否按照预期良好地运行; 当一个master节点不可用时，能够选举出master的多个slave 并令其自动升主 PS. sentinel本身支持集群 Cluster的作用 分布式集群 对Redis进行16384个槽按照节点分片(默认为均分16384个槽到每个节点) 主从复制 监控+自动故障迁移(同Sentinel) 总结 Cluster 包含Sentinel的功能 Sentinel主要用于： 不需要分片的情况 监控+自动升主进程不想与Redis服务器部署在一起的情况 Redis3.x以下
分布式事务解法
[原创]个人理解，请批判接受，有误请指正。转载请注明出处: https://heyfl.gitee.io/Distributed/How-To-Use-Distributed-Transaction.html 可搭配参考我的GitHub: 分布式事务.xmind 参见分布式事务有哪些 1. 基于XA协议的全局事务 (强一致性) 使用情况：一个工程对多个数据源（数据库需要支持XA协议） 基本功能：数据库时间功能+开源组件（知名的分布式事务管理器主要有atomikos、bitronix、narayana。其中，仅atomikos支持XA和TCC两种机制，bitronix、narayana仅支持XA机制。） 原理：2PC/3PC 单服务多数据库使用全局事务 缺点：XA协议比较简单，成本较低，但是其单点问题，以及不能支持高并发(由于同步阻塞)依然是其最大的弱点(主要),2PC本身的缺陷也是一方面原因(次要)。 2PC & 3PC 2PC是两阶段提交协议（Two-Phase Commit） 它保证了所有参与节点在一个事务中要么全部提交，要么全部回滚...
MQ常见问题及其处理方案
[原创]个人理解，请批判接受，有误请指正。转载请注明出处: https://heyfl.gitee.io/MQ/mq-common-problem.html 基于Rabbitmq：
jstack定位线上问题
jstack定位问题 出现死循环后，我们可以使用jstack命令来定位问题。 1. 查找JVM进程ID（pid=23199） 1`ps -ef | grep java` 2. 查找发生死循环的线程ID（threadId=23214），CPU利用率暴表的第一条记录就是了。将十进制23214转为十六进制5aae。 1`top -H -p 23199` 3. 使用jstack导出线程dump信息。 1`jstack -l 23199 > ~/threaddump.txt` 4. 分析dump数据，查找CPU最高的线程的运行堆栈。可以看出，死循环发生在HashMap的put()方法。 1`cat threaddump.txt | grep -A10 5aae` 附：查看线程ID方法，windows工具下载地址 最后在Windows下揪出Java程序占用CPU很高的线程并找到问题代码，死循环线程代码
Spring-Cloud服务在Consul中的异常注册
[原创]个人理解，请批判接受，有误请指正。转载请注明出处: https://heyfl.gitee.io/Bug-Log-Optimization/bug_in_spring-cloud_instance_registered_with_consul.html 优雅停机脚本见: shell-系统优雅停机 背景 公司实现微服务化并原来使用的Dubbo+Zookeeper实现应用间的服务调用，考虑到Dubbo不在维护最近想要切换为Spring Cloud+Consul 环境 Spring Cloud: Edgware.SR3 Spring-boot: 1.5.13.RELEASE 12345678910111213141516<parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>1.5.13.RELEASE&l...
常见查找算法应用总结2
接: 常见排序算法应用总结 前言 其实多算法涉及不是很深，也不打算在使用前深究，究了没多久就忘了纯属浪费时间。这里做下记录，日后用到直接来这里找就完事啦~~ 常见搜索算法及其特点 1. 线性搜索（Linear Search） 时间复杂度：最好情况 O(1)，最坏情况 O(n) 使用场景：适用于数据规模较小，或者数据分布随机的情况 优势：实现简单易懂 缺点：效率较低，不适用于大规模数据的搜索 具体案例：在一个由数值大小不一的小数组中查找特定的数值，例如在一个长度为 10 的数组中查找数值 5 2. 二分搜索（Binary Search） 时间复杂度：O(log n) 使用场景：适用于数据已排序的情况 优势：效率较高，适用于大规模数据的搜索 缺点：需要数据已排序，实现较为复杂 具体案例：在一个由数值大小递增的大数组中查找特定的数值，例如在一个长度为 10000 的数组中查找数值 5000 3. 插值搜索（Interpolation Search） 时间复杂度：最好情况 O(1)，最坏情况 O(n) 使用场景：适用于数据有序且分布均匀的情况 优势：效率较高，比...
常见排序算法应用总结
前言 其实多算法涉及不是很深，也不打算在使用前深究，究了没多久就忘了纯属浪费时间。这里做下记录，日后用到直接来这里找就完事啦~~ 常见排序算法时间： 1. 冒泡排序（Bubble Sort） 时间复杂度：最好情况 O(n)，最坏情况 O(n^2) 空间复杂度：O(1) 使用场景：适用于数据规模较小的情况，且数据分布情况不明显 优势：实现简单易懂 缺点：效率较低，不适用于大规模数据的排序 具体案例：对于一个由数值大小不一的小数组进行排序，例如对一个长度为 10 的数组进行排序 2. 选择排序（Selection Sort） 时间复杂度：最好情况 O(n^2)，最坏情况 O(n^2) 空间复杂度：O(1) 使用场景：适用于数据规模较小的情况 优势：实现简单易懂 缺点：效率较低，不适用于大规模数据的排序 具体案例：对于一个由数值大小不一的小数组进行排序，例如对一个长度为 10 的数组进行排序 3. 插入排序（Insertion Sort） 时间复杂度：最好情况 O(n)，最坏情况 O(n^2) 空间复杂度：O(1) 使用场景：适用于数据基本有序的情况，或者数据...
HashMap-JDK1.8
参考链接：HashMap在JDK1.8之前和之后的区别 JDK1.8之前 new HashMap(n)中的n为其容量 元素插入使用头插法 并发插入（resize时）会产生循环链表，在get一个不存在的元素时会导致死循环。参考：Java HashMap的死循环 JDK1.8之后 元素使用尾插法 new HashMap(n)中的n最接近的2^m为其容量 并发插入还是有问题，但不会产生死循环 插入时数组长度>64，桶元素>8时，会树型化 发生resize时，resize后，桶元素个数<=6的，都会被解树型化 取模用与操作(hash & (arrayLength-1))会比较快，所以数组的大小永远是2的N次方。你随便给一个初始值比如17会转为32 resize实现逻辑参考：Java HashMap工作原理及实现 HashMap关于static final int UNTREEIFY_THRESHOLD = 6的分析 遍历整个原始桶，把桶内数据分配到原桶与新桶中 具体图解分析可以参考以下链接的第六点：Java HashMap工作原理及实现 判断新桶元...
1分钟教你redis集群搭建（2服務器）
遇到有疑惑的可参考这个链接 注意: 关闭redis集群不能直接kill掉进程，或者关机，我们要通过命令redis-cli -p 7001 shutdown进行关闭，这样在关闭之前，数据才能够进行保存 1. 安装 redis 详：略 2. 创建 n 个 redis.conf 文件(redis 集群需要至少6个节点[3主3从]) 详： 1234567daemonize yes //redis后台运行pidfile /var/run/redis_7000.pid //pidfile文件对应7000,7002,7003port 7000 //端口7000,7002,7003cluster-enabled yes //开启集群 把注释#去掉cluster-config-file nodes_7000.conf //集群的配置 配置文件首次启动自动生成 7000,7001,7002clu...
架构已阅文档
架构已阅文档 数据库相关 - 数据库索引，到底是什么做的 这篇文章还介绍了二叉搜索树,B树与B+树之间的区别 - 1分钟了解MyISAM与InnoDB的索引差异 - MySQL不为人知的主键与唯一索引约束 主要讲了MyISAM与InnoDB违反唯一索引时的场景,MyISAM会出现一个update语句，部分执行成功，部分执行失败(因为不支持事务) 分库分表 - 一分钟掌握数据库垂直拆分 - 炸！业界难题，跨库分页的几种常见方案
