[原创]个人理解，请批判接受，有误请指正。转载请注明出处: https://heyfl.gitee.io/Bug-Log-Optimization/thread-pool-use-error.html
在生产环境中，我们遇到了一个由线程池配置错误导致的阻塞问题。本文将对这个问题进行详细分析，并提出相应的解决方案。
[原创]个人理解，请批判接受，有误请指正。转载请注明出处: https://heyfl.gitee.io/JVM/jvm-gc.html
总揽
吞吐量和最短停顿时间本来就互相矛盾
Parallel Old追求的是吞吐量，CMS追求的是STW的最短
而G1通过把堆分成多个相对独立的Region块，并行的进行选择性的回收，实现一个两者兼顾的回收器
Parallel GC：
[原创]个人理解，请批判接受，有误请指正。转载请注明出处: https://heyfl.gitee.io/JVM/report-jvm-optimize.html
忘记记录了。。凭记忆记录下😂，下面是大概流程
背景
之前上线的一个新报表项目，我们的报表服务主要通过定时任务异步生成报表，报表比较大，每次运行时长长，实时性要求较低。
但在生产环境普罗米修斯监控中，发现服务频繁进行GC，且GC前后释放的内存不多，GC期间CPU占用略高。但是GC时长看着很短，为了解决这个问题，我进行了一次针对报表服务的JVM调优
[原创]个人理解，请批判接受，有误请指正。转载请注明出处: https://heyfl.gitee.io/system/IO-model2.html
接: IO模型
Java I/O模型与系统I/O模型的映射关系
Java的I/O模型是建立在底层系统I/O模型之上的，它通过对底层系统I/O调用的封装，提供了更高层次的抽象和统一的I/O接口。Java的I/O类库支持的I/O模型和底层系统I/O模型之间的映射关系如下：
阻塞式I/O模型
Java的I/O类库默认使用阻塞式I/O模型。在该模型下，I/O操作会一直阻塞，直到数据准备好或者操作完成才返回。对应的系统I/O模型是传统的阻塞式I/O模型。主要对应的系统I/O模型是Linux系统中的read(), write()
这里主要是各种Stream、Reader、Writer、Socket的读写，其中Socket为：
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14ServerSocketChannel serverSocketChannel = ServerSocketChannel.open();
// 监听 8080 端口进来的 TCP 链接
serverSocketChannel.socket().bind(new InetSocketAddress(8080));
while (true) {
// 这里会阻塞，直到有一个请求的连接进来
SocketChannel socketChannel = serverSocketChannel.accept();
// 开启一个新的线程来处理这个请求，然后在 while 循环中继续监听 8080 端口
SocketHandler handler = new SocketHandler(socketChannel);
new Thread(handler).start();
}非阻塞式I/O模型
Java的I/O类库可以使用非阻塞式I/O模型。在该模型下，I/O操作会立即返回，不会阻塞，但此时数据可能还没有准备好或者操作没有完成。需要使用轮询的方式检查操作是否完成。对应的系统I/O模型是非阻塞式I/O模型。主要对应的系统I/O模型是Linux系统中的select()或poll()函数
java中主要是通过selector轮询socket的事件：
[原创]个人理解，请批判接受，有误请指正。转载请注明出处: https://heyfl.gitee.io/system/IO-model.html
背景
服务器网络模型
这篇IO模型是《每天进步一点点》里的第一篇学习记录，真的是忘了看看了忘了。。其实不用记服务器的，大概理一下JAVA自己的就简单多了，这里稍微总结一下：
JAVA IO模型
JAVA的IO模型分为BIO、NIO、AIO三种，其中BIO是阻塞IO，NIO是非阻塞IO，AIO是异步IO
[原创]个人理解，请批判接受，有误请指正。转载请注明出处: https://heyfl.gitee.io/JVM/JVM-Xmind.html
看完《深入理解Java虚拟机》了(好像是教这个名字吧😂)，花了小
几个月边看边整理，终于呕心沥血地整理完的，书籍作者基于jdk7写的，加入分析对比了一些jdk8的新特性，以及官方文献的引用，因为JVM还是比较底层灰色，难免有些地方可能有误，欢迎指正。图片很大，需要放大看，实在看不清，可以去github上自取源Xmind文件:点这里跳转
（有一章类结构偷懒没看，自我感觉用处不是很大）
[原创]个人理解，请批判接受，有误请指正。转载请注明出处: https://heyfl.gitee.io/JVM/JVM-Memory-Structure-Stack.html
学习JVM的可以去我的GitHub 上查看我的Xmind详细笔记 对整本《深入理解JVM》都有详尽的笔记，帮助理解
一、 前言
Java栈分为两种：
- Java虚拟机栈：
- 描述java【方法】执行的【内存模型】
- 每个线程进入每个方法对应一个栈帧
- 本地方法栈(本文不做描述)
- 同虚拟机栈，区别在于：虚拟机栈服务于Java方法（字节码），本地方法栈服务于Native方法
本文主要讲Java虚拟机栈的内存结构
一图胜千言
[原创]个人理解，请批判接受，有误请指正。转载请注明出处: https://heyfl.gitee.io/JVM/JVM-Memory-Structure-Menu.html
学习JVM的可以去我的GitHub 上查看我的Xmind详细笔记 对整本《深入理解JVM》都有详尽的笔记，帮助理解
前言
网上有不少描述JVM内存结构的文章，但是要么比较老久了，要么描述有误，今天根据自己的理解整理下，有误请指正。
整体图解
程序计数器
记录Java程序运行到哪里
接: 常见排序算法应用总结
前言
其实多算法涉及不是很深，也不打算在使用前深究，究了没多久就忘了纯属浪费时间。这里做下记录，日后用到直接来这里找就完事啦~~
常见搜索算法及其特点
1. 线性搜索（Linear Search）
前言
其实多算法涉及不是很深，也不打算在使用前深究，究了没多久就忘了纯属浪费时间。这里做下记录，日后用到直接来这里找就完事啦~~
常见排序算法时间：
1. 冒泡排序（Bubble Sort）
- 时间复杂度：最好情况 O(n)，最坏情况 O(n^2)
- 空间复杂度：O(1)
- 使用场景：适用于数据规模较小的情况，且数据分布情况不明显
- 优势：实现简单易懂
- 缺点：效率较低，不适用于大规模数据的排序
- 具体案例：对于一个由数值大小不一的小数组进行排序，例如对一个长度为 10 的数组进行排序